智慧监盘
智慧监盘预警与故障诊断系统利用大数据分析、人工智能、专家知识等技术,对机组历史运行数据进行机器学习,为机组、系统、和设备建立预警模型,可实现对全厂设备系统智能感知、健康状态智能评估、智能预警和故障智能诊断,可识别潜在的系统风险,为电厂日常生产和设备故障处理提供辅助决策支持,为管理者决策及时提供数据支撑;并能够引导生产人员的工作,使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合,实现提高机组运行维护能力和效率、降低发电成本、减少设备运维成本,实现电厂设备运维全过程管控,全面提升电厂的生产技术和经营管理水平,提高企业经济效益,增强电厂的核心竞争能力。
技术路线
智慧监盘预警与故障诊断系统以机组主、辅助设备和系统为研究对象,采用大数据、人工智能技术与电厂专业技术深度融合,以工业物联网平台为基础,以容器和微服务为基础服务框架,以数据驱动模型、火电机理模型、专家知识模型建设为核心,在数据规范化的基础上,依托设备对象构建数据和业务体系。该系统具备广泛的适用性,横跨火电、风电、水电等能源行业,并深入渗透至工业制造、能源管理、交通运输、建筑设计等多领域。凭借高度的通用性、卓越的适应能力及强大的可扩展性,系统能有效为各行业设备提供智能化运维解决方案,显著提升设备安全性与运行效率,同时有效降低维护成本,确保生产活动的安全与稳定进行。
应用案例
察哈素煤矿基于大数据分析的煤矿机电设备智能监控系统研究与应用项目
乌海能源老石旦煤矿设备智能监测与报警系统项目
基于物联网技术的关键辅机在线状态监测及自诊断系统应用研究
内蒙古大唐国际锡林浩特发电有限责任公司智能辅助键盘系统项目
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